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有哪些免费的数据湖（Data Lake）解决方案
以下是一些免费的数据湖（Data Lake）解决方案：
1. Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于搭建数据湖。它支持大规模数据存储和处理，并提供了分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）等核心组件。
2. Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，可以用于构建数据湖。Spark提供了内存计算和并行处理功能，并支持多种数据源和数据处理操作。
3. Amazon S3：Amazon Simple Storage Service（S3）是亚马逊云服务（AWS）提供的一种对象存储服务，可以用来构建数据湖。S3提供了高可靠性的数据存储和可扩展性，并可以与其他AWS服务集成。
4. Azure Data Lake Storage：Azure Data Lake Storage是微软Azure云服务提供的一种对象存储服务，专为数据湖设计。它提供了高性能的数据存储、大规模数据处理和资源隔离的能力。
5. Google Cloud Storage：Google Cloud Storage是谷歌云服务提供的一种对象存储服务，可用于构建数据湖。它具有高耐久性和可扩展性，并可以与其他Google Cloud服务集成。
这些免费的数据湖解决方案提供了可靠的数据存储和处理能力，用于构建大规模的数据湖架构。需要注意的是，虽然这些服务本身是免费的，但在实际使用中可能会产生其他费用，如存储容量和数据传输等。在选择合适的数据湖解决方案时，请根据项目需求、云平台偏好和成本考虑进行评估。
大数据平台有哪些
CDHCloudera Distribution including Apache Hadoop是由Cloudera公司开发的Hadoop发行版，它提供了丰富的功能，例如Hive，Pig，Impala等。CDH还提供了Cloudera Manager管理工具，可以方便地部署、管理和监控Hadoop集群。Cloudera 也是最早开展商业大数据服务的公司。也是 Apache Hadoop 的主要代码贡献者
官网地址: https://www.cloudera.com/
HDPHortonworks Data Platform是Hortonworks公司开发的Hadoop发行版。2018年Cloudera 和 HortonWorks 宣布合并，这样全球范围内大数据商业服务的格局基本已定。
官网地址: https://www.cloudera.com/products/hdp.html
TDH星环科技推出的用于数据仓库和交互式分析的大数据平台
官网地址: /d/file/gt/2023-10/tfwihp2wwtj Ambari
开源的Web应用程序，用于部署、管理和监控Hadoop集群。它提供了一个易于使用的界面，可以轻松地监视和调试集群中的各个组件
官网地址: https://ambari.apache.org/index.html
FunsionInsight HD华为大数据平台，目前已经没有开源独立，已经集成到华为云MRS中
各种云平台百度云： BMR,
AWS: EMR，
阿里云: MaxCompute
目前CDH和HDP已经合并，并且闭源需要订阅了。想找到一个开源免费的平台并不容易，目前也有一些小众的平台，但是仍有很长的路要走。如果有更好的平台，请留言探讨，谢谢。
双色球最近100期最热数据分享，详尽，全面
双色球统计到2022132期，最近100期最热数据。
一，下表是单号按开出次数从多到少降序排列的数据：序号 | 开出次数 | 对应号码 | ||||
1 | 25 | 18 | 33 | |||
2 | 24 | 13 | 29 | |||
3 | 23 | 26 | 27 | |||
4 | 22 | 17 | ||||
5 | 21 | 15 | 20 | 31 | ||
6 | 20 | 14 | ||||
7 | 19 | 06 | 07 | 19 | ||
8 | 18 | 03 | 04 | 05 | 12 | 24 |
9 | 17 | 02 | 28 | |||
10 | 16 | 01 | 08 | 09 | 10 | |
11 | 15 | 21 | 23 | |||
12 | 13 | 11 | 22 | 25 | 32 | |
13 | 12 | 16 | 30 |
开9次的共2注 ：7-29, 17-31
开8次的共4注： 1-26, 14-33, 15-26, 18-28
开7次的共9注： 2-26, 3-33, 10-13, 14-27, 15-29, 18-27, 18-29, 24-29, 27-30
开6次的共27注： 2-7, 2-15, 3-18, 4-33, 5-15, 5-26, 6-13, 6-14, 7-15, 7-20, 7-31, 9-28, 13-19, 13-20, 13-29, 13-31, 14-31, 15-17, 18-20, 18-33, 19-29, 20-27, 24-32, 26-29, 26-33, 27-29, 29-33
开5次的共43注： 1-17, 1-29, 2-33, 3-17, 3-19, 4-13, 4-18, 4-28, 4-30, 5-13, 5-17, 5-29, 6-7, 6-9, 6-20, 6-33, 7-33, 8-27, 9-33, 10-29, 11-30, 12-13, 12-27, 13-18, 14-20, 14-26, 15-18, 15-20, 15-33, 16-18, 17-18, 17-20, 17-22, 17-26, 18-19, 18-24, 18-32, 19-26, 19-28, 22-24, 24-27, 27-33, 31-33
三，下面的3码开3次以上的数据：开4次的共3注 ：7-15-29, 14-31-33, 15-26-29
开3次的共40注： 1-15-17, 2-4-26, 2-6-7, 2-7-15, 2-7-20, 2-15-26, 3-16-33, 3-17-19, 4-9-33, 4-18-28, 5-10-13, 5-15-18, 5-17-31, 5-19-29, 6-7-20, 6-11-14, 6-13-23, 6-13-31, 7-15-33, 7-24-29, 7-29-33, 8-14-27, 8-27-30, 8-27-33, 9-10-29, 9-17-22, 11-27-30, 13-14-20, 13-18-28, 14-27-30, 14-27-33, 15-19-29, 15-29-33, 16-20-21, 17-22-31, 18-19-28, 18-20-28, 18-29-33, 19-26-29, 24-27-29
四，下图是龙头&凤尾数据：五，下图是龙头凤尾组合开出1次以上的数据：龙头凤尾，共406种组合方式，其中开5次的1组，开次的1组，开3次的6组，开2次的13组，开1次的47组，没开过的338组
六，下图是各个位置各号开出次数统计数据：七，单双比，大小比，质和比数据：八，3区比，012路比，AC值开出次数数据：九，跨度次数，和值次数数据：197页数字政府智慧政务一网通办大数据平台建设项目规划设计方案
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方案获取方式在文末
建设目标本期项目的建设，是在原有建设成果的基础上，全面深化应用。通过基于先进数据平台架构，构建全省信息资源共享平台，以支撑省、市、县（市、区）三级多用户高并发实时的海量数据交换与业务应用，达成：
N个服务：数据服务总线、数据可视化引擎、决策分析引擎、应用开发引擎、数据运营引擎；
1个平台：PB级数据存储&计算平台；
1套标准：数据集成、数据治理、数据共享交换；
建设范围在省级统筹、一网办理的“互联网+政务服务”技术和服务体系，实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化的基础上，构建XXX政务大数据平台，承载全省政务数据资源，具备大数据挖掘、分析功能，为创新政务服务提供支撑。依托省公共信用平台，建设省政务数据共享交换平台，实现投资项目在线审批系统和主要便民服务系统的数据共享交换。依托政务专有云，构建省政务大数据平台，建设全省统一的基础数据库和电子证照库、办件信息库、电子监察库、行业主题库和政务信息资源目录等，实现各省直部门业务信息系统的数据共享交换。各省辖市、省直管县（市）要建设政务数据共享交换平台，实现本级政府部门数据汇聚和共享交换，并与省政务大数据平台对接。
平台系统组成平台系统整图
XXX政务大数据项目的建设是基于现有政务共享平台信息化建设的基础上，在“网络畅通”的基础上进行“数据交换”及“数据共享”等方面进行深化应用。
XXX政务大数据系统基于大数据技术搭建，汇聚省市县三级政务数据，提供横向扩展的统一数据存储能力和分布式计算能力，为XXX电子政务信息化演进提供基础公共数据平台。从数据模式及应用模式的角度系统来分析，系统主要定位包括：三级共享体系、数据能力共享、应用共享及协同。
（1）三级数据共享交换体系
对接省、市、县三级政务业务系统，建立XXX三级电子政务数据交换体系制订及实施XXX电子政务数据交换规范满足XXX政务体系中复杂、多级、异构的应用环境满足XXX政务交换体系中大批量、大数据量、高并发、高实时的交换场景下数据交换需求（2）数据能力共享
制订统一电子政务数据模型规范，建立以人口/法人为核心的政务资源基础库数据实施统一数据模型，纳管、清洗、转换、整理各级数据，形成统一的数据全视图提供数据订阅发布模式等多种数据供给方式（3）应用共享及协同创新
基于XXX政务大数据体系框架形成XXX电子政务应用共享体系基于应用共享体系提供跨部门、级别、领域、系统等综合治理型应用支持数据流转过程为符合促进政府数据资源的交换、共享和应用，利用“数据”资源提高行政效能，创新管理和服务社会的方式这一目标，XXX政务大数据承载数据采集、数据加工、数据转换、数据交换、数据比对、数据汇总、数据推送、数据合并、数据加载、数据调度等功能，以及数据的对外交换与共享服务等;一方面通过平台沉淀数据资源，另一方面为形成完整的数据应用专题信息链条提供有利支撑能力。
XXX政务大数据业务过程，如下图所示：
业务流转架构图
数据资源在平台中的数据流转可分为以下几个过程：
数据采集过程：通过多种方式采集接入单位的数据，采集方式依据不同的应用场景和市局等单位IT系统的多样性，可提供“推”、“拉”两种模式，系统要求满足不同时间周期的采集处理，如：实时、按小时、天、月等要求，同时保障数据传输过程的异常处理机制；采集的数据存入交换共享平台的临时库，该临时库中包含结构化和非结构化数据；数据清洗过程：清洗交换共享平台的临时库中的数据信息，数据清洗与转换是平台的核心组成部分，清洗与转换完成的数据，加载到数据中心。系统具备数据处理与交换能力，负责采集前置机数据，并实现数据的清洗加工与处理工作，最后结合数据存储规范要求，将处理好的数据加载到数据交换共享平台。目录资源与元数据管理过程：结合业务需求，持续对数据中心的数据进行标准化、规范化处理；提供行业数据标准化管理服务、目录体系标准化、以及元数据的标准化能力；提供数据质量监控、稽核及评估能力。数据交换过程：通过多种交换手段及安全交换要求，一方面为接入单位的IT系统提供基础信息支持，由接入单位采集该数据；另一方面为数据主题应用提供支撑数据；最后为数据共享服务的对外数据展示，提供数据支撑；数据共享过程：基于门户提供政府、企业及个人等对外的数据展示，并提供目录检索、信息查询等相关功能；效果评估过程：用户使用过程中对专题展示效果、数据质量、满意度等使用效果进行评估，评估结果直接反馈到数据中心。平台技术架构在《国家电子政务总体框架》中对国家电子政务总体框架的构成有明确的定义：“国家电子政务总体框架的构成包括：服务与应用系统、信息资源、基础设施、法律法规与标准化体系、管理体制。推进国家电子政务建设，服务是宗旨，应用是关键，信息资源开发利用是主线，基础设施是支撑，法律法规、标准化体系、管理体制是保障。”
XXX政务大数据平台的总体框架的建设基本遵循了《国家电子政务总体框架》，将服务与应用系统、信息资源、基础设施作为一个整体基础设施，使信息资源共享、开放、融合进入具体的可操作阶段。另外，对信息资源服务和应用方向、信息资源采集和更新、信息资源公开和共享、基础信息资源建设提出了具体要求，将有力推动大数据平台建设。
XXX政务大数据平台的总体框架由六个层面，两大体系构成。六个层面由基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层、服务层、用户层组成；两大体系由标准规范体系和安全保障体系构成。
大数据平台的总体架构如下图所示：
大数据平台的总体架构图
总体设计架构分为六层设计，包括用户层、服务层、应用层、应用支撑层、信息资源层和基础设施层。
在整个架构中每一次将贯穿信息资源安全管理体系、数据标准规范体系，全面保障大数据平台的整体安全和数据标准，通过与各业务部门的业务应用系统进行接口对接实现各类用户的应用服务。
基础设施层基础设施层主要包括网络、服务器群集、存储设备、安全设备、操作系统、数据库系统等，是构成平台运行的重要基础。
信息资源层信息资源层集中管理多部门需要交换和共享的数据资源，包括以下三类：
1.交换信息库：为实现信息交换而建立的中间存储信息库，交换信息库主要包括提供和接收的交换信息，交换信息库由部署在平台的交换信息库和部署在交换节点的前置交换信息库组成。
2.目录信息库：目录信息库主要存储由编目系统提取部门共享信息资源的基本特征而形成的目录内容，包括元数据信息、目录信息、目录分类信息、目录审核信息、目录发布信息等。
3.共享信息库：通过平台数据交换，各部门对业务信息库进行清洗、比对、过滤、整合加工后形成的提供给其他部门共享访问的数据库。共享信息库分为基础信息库和业务信息资源库两种类型。
应用支撑层应用支撑层包括支持应用开发的JavaEE技术框架，支持平台设计的SOA体系架构，实现服务接口标准化的Web Service、XML等技术，以及包括数据适配器、服务总线、流程引擎、消息中间件、等相关支撑中间件组成，为构建大数据平台提供应用支撑。
应用层XXX政务大数据平台的应用层是整个政务大数据平台的核心，是实现数据共享、开放、融合分析业务的应用基础，包括数据汇聚平台、数据治理平台、数据运营平台、数据应用平台等基本内容，及其根据需求可以扩展的基础库应用如电子证照库应用系统、人口库应用系统、法人库应用系统、地理库应用系统、经济库应用系统；协同应用如市场综合监管；融合分析如产经济分析等。
服务层服务层包括为各业务部门提供信息资源的交换服务，共享服务，应用服务以及目录服务。交换服务是通过确定信息指标及信息交换流程等一系列的操作，实现各交换节点间按需进行信息交换的服务；共享服务为构建共享信息库提供应用支撑；应用服务是指平台为各级部门业务系统和跨部门主题应用系统提供服务，满足跨部门的业务协同，提高行政管理效率和公共服务水平；目录服务提供共享目录查询和服务查询调用功能，并为交换服务、共享服务以及应用服务提供服务的发现及定位功能。
安全保障体系安全保障体系贯穿于大数据平台建设的各个层面，平台各系统的建设都必须釆取相应的安全保障措施，保证平台安全可靠运行。该体系包括网络安全、系统安全、应用安全、数据安全等四方面的相关管理制度以及技术要求。大数据平台实行信息安全等级保护制度，安全保护等级为第三级。
标准规范体系大数据平台的建设和运维要遵循统一的标准规范体系，它是平台各系统得以顺利建设和正常运行的基本保障。标准规范体系的建设包括制定资源提供方、信息资源管理方、信息资源使用方、平台运维管理单位等行为管理制度；完善电子政务标准规范体系，建立信息资源共享交换相关标准。制定信息资源相关业务规范。
方案获取方式本方案为WORD文档，已经同步上传至----知识星球“优享智库”（星球号38110412），更多方案报告资料请关注公众号“优享智库”。
银行能查到你名下的什么资产？
各位肯定对银行内部获取信息的能力十分好奇，特别是债务人。本篇将揭秘银行获取信息的手段和方式。
一、银行可以查到哪些资产？银行作为金融机构，通过人行系统在各银行之间的关联是可以查到你名下的金融资产，包括但不限于：储蓄存款、理财产品、基金、保险、国债、贵金属产品、第三方存管、金融期货衍生品等。
那银行查询的权限在内部一般由柜员和理财经理才能操作查询，那查询更深度的资料，则要看是否需要主管授权批准。比如一个支行行长要查询自家某大客户的流水和余额情况，则需要柜员配合查询，所以也不会出现一手遮天一个人完成操作的情况，并且每次查询都会留下记录，有次数过频繁会有预警抄送到风控部门向下问询。客户经理一般是没有查询权限的，也只能申请柜台协助查询。理财经理可以查询到名下客户的大部分信息，但仅限于他自己管护的客户。所以银行的内控也是越来越严格的，各位不用担心自己的资产信息被随便泄露。
如果你自己想查询自己在各大银行有多少货币资产，则可以通过“云闪付”APP中的一键查卡功能，查到名下的全部银行账户。如果遗忘了自己开立过多少股票账户，则可以通过中国结算查询到名下所有开过户的券商账户，以及账户内的股票现值。
二、银行查不到的资产有哪些？银行查不到的资产：未办理抵押或者按揭贷款的个人房产、未办理按揭和贷款的车辆以及个人大数据征信报告上没有办理贷款和抵押的实物资产都不会被银行所查询到。
银行查询您名下非金融资产的资产时，只能通过您贷款时提供的资料：征信报告、其他银行流水、固定资产证明（房产、车辆、机器设备）、关联公司担保情况等资料，来获取您的一个资产情况，如果您在银行预留的资料中没有出现的资产或者亲属名下的资产是不会被银行获知的。
另外如果你要查询自己名下的车辆信息，可以通过车管所线上查询或者线下车管所大厅进行查询。查询自己名下的房产信息，可以去房管局进行查询，一般出示相关个人身份证明就可以进行查询了。
如果是需要查询别人的名下资产，就需要委托律师进行查询。其中，他人名下的银行存款，是需要进行法院授权才可以查询的，他人名下的房产信息也是可以通过委托书查询到的。
这些银行App能免费查征信！实测2小时下报告 再不知道你就OUT啦
人在江湖飘，征信很重要。想知道自己的信用状况，又没时间到人民银行征信中心现场查询怎么办？近年来，多家银行App推出了个人信用报告查询服务，可以让用户足不出户线上一键免费查询个人信用报告。
就在近日，光大银行、农业银行纷纷通过微信公众号发布可以通过App查征信的消息，而据北京商报记者统计，目前已有工商银行、农业银行、建设银行、交通银行，邮储银行、招商银行、平安银行、光大银行、中信银行、浦发银行、广发银行共10余家银行App均可以查询用户在人民银行征信系统的个人信用报告。
我们一般说的查征信指的是查自己的个人信用报告。那么，什么是个人信用报告？据了解，个人信用报告是记录用户借债还钱、合同履约、遵纪守法等信息，是用户信用历史的客观记录，是用户的“经济身份证”。
个人信用报告有何用途？它被广泛应用在商业银行贷款、信用卡审批和贷后管理中，还用于任职资格审查、员工录用等许多活动中。如果用户信用良好，银行可能会在贷款金额、利率上给予优惠。个人信用报告能够节省银行审贷时间，帮用户快速获得贷款。
如果用户想要及时掌握个人信用情况，或想去银行申请贷款，但又不知道自己的征信是否有问题，就可以自助查询征信报告。在上述银行App支持征信查询功能之前，用户查询个人信用报告需要本人持有效身份证件到中国人民银行征信中心或个人所在地人民银行征信管理部门查询，或登录人民银行征信中心网站查询个人信用记录。
而随着银行业数字化转型的推进，已经有多家商业银行开通了手机银行查询个人征信报告功能，操作步骤十分便捷，以农行App为例，只需登录农行App，点击“全部”，在“查询”模块里面找到“个人信用报告”功能，录入查询申请的个人信息及邮箱，同意授权，输入短信验证码，再进行人脸识别就可以免费查询了，北京商报记者实测整个过程仅用了1-2分钟，非常方便。
图片来源：农行App截图
用户在手机银行按指引操作后，一般24小时内能收到查询结果，7月1日，北京商报记者实测农行App查询后，不到2个小时就收到了个人征信报告。该行个人征信报告的查询次数上限为1次/天，3次/月，12次/年。
宏观分析师周茂华表示，银行纷纷支持手机查征信是个人征信查询便利化措施。在信用经济时代，个人征信状况是银行风险定价的重要依据之一，个人征信状况直接影响信贷、就业、购房等方面；通过银行App可以方便快捷查询征信状况，为银行办理个人业务提供便利，提高了效率，方便查询也有助于个人信用意识的维护。需要关注的是，用户查询征信，还需注意防范信息泄露，同时关注哪些方面容易导致征信不良风险，例如：税费未缴、逃票或为他人担保出现风险等均会被列入不良征信。
事实上，个人征信报告反映的是个人在社会经济活动中的信用度和可靠程度，随着个人经济活动增多和普惠金融快速发展，信用报告不仅影响个人贷款、消费、购房，而且不良征信记录对个人求学、就业就职、出国、旅游出行等方方面面的影响和限制也越来越大。
那么，已有逾期还款记录如何补救？如果信用报告显示贷款或信用卡出现了逾期，首先要把已经逾期的款项尽快还上；其次是避免出现新的逾期，产生新的负面记录；更重要的是尽快重新建立自己的守信记录。
当前，随着居民的消费习惯逐渐转变,超前消费越来越普遍。为了保护个人信用，有哪些情况需要注意？
周茂华建议，用户保护自己的个人信用，主要还是养成诚实守信、遵规履约、保护好自身证件和个人信息安全、谨慎为他人提供担保等良好习惯。
业内人士指出，保护个人信用要特别注意身份信息不要随意提供给他人，防止他人冒用本人身份办理业务，产生金融债务。贷款或信用卡消费要量入为出，管好自身财务状况，避免因无法偿还欠款而产生的不良记录；在贷款还款日前，足额还款到还款账户，保持良好记录。个人基本信息发生变化时，要尽快联系银行更新信息，经常核对信用卡状态，避免卡片被盗而产生欠款。
北京商报记者 孟凡霞 马嫡
