血崩是什么意思(雪崩是什么意思)

雪崩到底有多可怕？如何应对积雪雪崩？

来源：科学大院

玄奘法师的《大唐西域记》卷一中道：“山谷积雪，春夏含冻，由此路着，不得赭衣持瓠大叫。微有违犯，灾祸立见”，这是玄奘途径天山地区结木扎特河谷的一段见闻。祸从何来？ 古人以为惊扰沉睡的天神以致天神盛怒而降祸于此，实际上，就是让高寒山区的人们谈而色变、号称“白色妖魔”的雪崩作祟。

雪崩有多可怕？

雪崩是一种常发生于积雪覆盖山区的自然现象，它是山坡大量积雪为重力驱动倾泻而下形成的，具有很强的突发性和破坏性。大部分人或许从未涉足于雪山之中，即使进入雪山也很少会直面雪崩，因此很难感受它的气息。当然，从典籍和影视作品中，我们依然可以感受它那令人窒息的强大威力。

相关资料记载，1970年秘鲁的大雪崩在不到3分钟时间里飞奔了14.5公里路程，速度达到每秒平均近90米。要知道，十二级台风的风速也不过每秒32.5米。可以想象，当雪崩奔腾而下时，将产生犹如原子弹爆炸一样的强大冲击波，山崩地裂、万物消匿。秒速为40~50米的雪崩能使受冲击物体表面每平方米承受大约40~50吨的力量，足以使沿途树木、房屋等瞬间变成碎片。图1显示的就是积雪正以时速80公里的速度狂泻而下。

图1 雪崩狂泄而下 图/英国《每日邮报》

新疆的阿勒泰山、天山和昆仑山地区的交通和公共设施均受到雪崩的严重威胁。每年冬季和春季，贯通新疆南北的G217和贯通新疆东西的G218这两条经济命脉时常因雪崩导致交通中断。地处喀喇昆仑山的中巴公路，由于雪崩灾害导致每年只有5月到11月才能保持正常通行。此外，与新疆诸山脉相连通的帕米尔高原西侧地区也饱受雪崩带来的切肤之痛。

据报道，2012年4月7日，巴基斯坦发生严重雪崩，导致135人被埋。2015年3月初，阿富汗地区连续发生大规模雪崩，造成至少300人死亡，联合国宣布为雪崩罹难者哀悼三日。2017年2月6日，阿富汗再次遭遇严重的雪崩灾害，由区域强降雪诱发的雪崩导致该国交通网络瘫痪，使受到雪崩袭击的人们无法得到及时救援，最终造成超过200人死亡，其中在努尔斯坦省的一个村子被雪崩掩埋导致最少50人死亡。2017年2月18日，哈萨克斯坦南部发生的雪崩又造成23人遇难。

新疆地区是“丝绸之路经济带”的核心区域之一，巴基斯坦、阿富汗以及哈萨克斯坦等中亚国家也均为“丝绸之路经济带”倡议中的重要枢纽，由此可见，雪崩灾害严重阻碍了新疆经济可持续发展，并对“丝绸之路经济带”的建设和可持续发展产生明显负面影响。

图2 雪崩阻断G218并阻挡行驶车辆和人群

图3 G217工程车辆清理雪崩发生后沉积于道路的积雪

导致新疆雪崩的两大主因

在科技部科技基础资源调查专项课题“中国典型积雪区积雪特性地面调查”以及中国科学院科技服务网络计划项目“中巴经济走廊自然灾害风险评估与减灾对策”的支持下，中国科学院新疆生态与地理研究所李兰海研究员团队完成了中天山环线的积雪特性及分布调查和对中巴经济走廊的雪崩灾害评估。

结果发现，我国天山西部地区的雪崩多发生在坡度28°~45°的积雪山区，其中48%的雪崩发生在坡度36°~40°的地区。导致雪崩的外界因素有很多，降雪、地震、大风、温度剧增，甚至是汽车鸣笛、动物踩踏、滚石等都有可能导致灾害发生。研究认为，诱发雪崩的两大主因是强降雪天气和气温剧升过程，49%的雪崩由强降雪诱发形成，27%的雪崩由春季温度剧升引起的，剩下24%的雪崩由地震、大风等其他因素诱发而成。当72小时内降雪量超过20.4mm（新雪积累厚度超过大约32cm）该区域就有可能诱发大规模雪崩。温度升高引起的雪崩主要发生在2月下旬到3月下旬，雪崩发生日的日平均温度为0.5℃左右，同时发生日的前三天内温度通常持续增加。

从11月到翌年2月低，温度逐渐下降，雪深逐渐增加，这导致积雪自身的压实，积雪本身力学强度也呈现递增态势。进入3月份后气温回升，表面积雪开始融化成水并下渗，自由水会导致积雪原有致密结构解体，从而降低积雪本身的力学强度。也就是说，积雪也具有生命周期，经历稚嫩的少年、强壮的中年、松散的老年，中年期积雪最稳定，在少年和老年期容易受外界因素干扰。天山西部地区的强降雪主要集中在12月到翌年1月，温度剧升主要发生在3月份。这两个时间段积雪的力学强度相对较弱，使得大规模雪崩发生的频率呈现高-低-高的双峰状。第一个峰值出现在12月下旬，第二个波峰出现3月上旬。波谷则出现在2月初，该时间段雪崩发生的次数最小。这也就意味着在12月下旬和3月上旬需要重点防范雪崩的发生。

图4 G218在2011-2016年雪崩发生相对频率分布图

雪崩的类型

雪崩的释放过程通常经历三个阶段：首先，在一定的积雪条件下，外界因素导致部分雪层剪切断裂、错位，让脆弱的积雪出现了小伤痕；然后，这种小伤痕会“感染”周边的雪层，伤痕逐渐扩大，使得周围雪层也发生错位；最后，山坡上的积雪犹如多米诺骨牌一样不断塌裂，在平静的山坡上形成一块伤疤，伤疤最终脱落，雪崩也倾泻而下。

雪崩类型根据积雪的物理特性和雪层的断裂位置而定。根据积雪的含水量，可将雪崩分为干雪崩和湿雪崩。

当积雪含水率小于1%时，一般认为发生的是干雪崩。干雪崩发生时，由于积雪黏性较低，大量积雪颗粒在运动中互相碰撞，从而悬浮在空气当中形成白色烟雾。因此，许多干雪崩发生时，伴随着白色的滚滚浓烟。高速的烟雾会压缩周围的空气，形成冲击力强大气浪，对树木、房屋、公路基础设施造成严重破坏。当气浪的杀伤过后，真正的雪崩才尾随而来，狂雪携带大量的枯木、碎石扑天盖地而来。雪崩过后，恢复平静，但放眼望去满目狼藉。这类雪崩产生的沉积雪为粉末状，密度在0.15~0.30g/cm3，雪晶体粒径为0.5~3mm。

图5 气浪吹弯的树木

图6 雪崩发生后的残骸

随着温度升高，积雪融化，融雪水会入渗到雪层中，使得雪层含水量增加。入渗的融雪水往往又容易再结冻成冰晶，改变积雪内部颗粒形状。当含水率超过1%时，一般认为发生的是湿雪崩。湿雪崩主要发生在温度升高阶段，高温诱发积雪表面局部产生坍塌，坍塌的积雪沿着斜坡滑落，速度不断加快，沿途携卷积雪逐渐形成雪球。因此，在雪崩发生前，往往在山坡上会出现大量的滚雪球。最终，积聚的大量滚雪球打破雪面的平静下滑，从而引起雪崩。在下滑过程中，雪球的体积不断增加，还会携带地表融化的泥土，以至于形成的块状雪崩沉积雪呈现多层构造，表层为土黄褐色，而内部为白色。湿雪崩的块状沉积雪是雪与冰晶、泥土的混合体，平均直径为20~30cm，白色内层的直径为5~10cm，密度为0.45~0.60g/cm3。湿雪崩由于含水率较高、密度较大、沿途夹带泥土岩石等，破坏性高于干雪崩。过往车辆一旦遭遇，会产生致命后果。

图7 2017年G218国道同一地点冬季发生的干雪崩和春季发生的湿雪崩

根据雪崩的雪层断裂位置，还可将雪崩分为全层雪崩和表层雪崩。

全层雪崩的滑动面为地面，这种雪崩发生前底部积雪受到剪切破坏，一般由表层积雪融水下渗、降雨、地热融化底部积雪等诱发形成。表层雪崩则指雪崩发生时积雪面之间出现相对滑动。山区的厚厚积雪其实不是铁板一块，而是由好多层性质不同的雪层构成。由于积雪自身的发育和压实作用，往往在积雪中部会形成容易在外力作用下“受伤”的脆弱层。当在风、降雪等诱动下，脆弱层首先断裂，导致上层积雪坍塌产生连锁反应引起雪崩。在一个积雪周期内，由于气温和地温的作用，积雪由干雪状态演变成湿雪状态，积雪内部结构也发生连续变化，导致首先发生的往往是全层干雪崩；随着时间的推移，依次出现表层干雪崩、表层湿雪崩和全层湿雪崩。

如何应对积雪雪崩

区域雪崩威胁着我们的交通要道，大肆破坏基础设施。尤其目前人类活动也逐渐向山区扩展，防治雪崩灾害迫在眉睫。目前，我们结合卫星遥感技术和人工勘测，确定区域的雪崩频发点和雪崩灾害严重地区，为公路、铁路和其他基础设施的选线和建设提供参考从而规避雪崩严重地区。对于无法规避的雪崩受灾点，我们通过建设防雪崩栏、导雪槽等工程设施尽量减少雪崩带来的破坏和影响。

图8 雪崩预警系统示意图

在实际情况中，有些山区公路许多路段会暴露在雪崩频发点之下，因此对雪崩发生的提前预警不失为减少雪崩伤害的一种有效的方法。目前，基于雪崩发生物理机理的预警系统也正在走向应用，在未来可让人们提早预防雪崩的发生。中国科学院正在积极构建一套基于卫星遥感监测、地面积雪观测和雪崩预警模型模拟的立体化雪崩预警和监测系统，为我国新疆地区和中亚地区的雪崩灾害防治提供有效和可靠的技术力量。

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xiě崩案例分享及注意事项#中医科普

大家好，今天我来跟大家分享一个血崩的案例。这个血崩的患者她在以前就经常喝一些冰冻冰冻冰冻冰冻、生冷的东西。在血崩发病之前曾经去过一个养生馆，做了一个全身的刮痧-拔罐，后面回来就全身无力，到最后就发生血崩。

血崩是什么意思？就是月经像倒水一样，止不住一直在流，所以后面那个患者就去妇幼保健院，结果没什么效果，后面去到中医馆喝了中药现在就没事了。

我为什么要跟大家讲这个案例呢？原因是在于这位患者她的经历。

·第一个问题，她长期喝一些冰冻生冷的食物，这个会伤人体的阳气又导致身体虚寒。

·第二个问题，刮痧拔罐不是每个人都适合应用的，一般如果是身体很壮实的人才用刮痧拔罐效果是比较好。如果是身体比较虚或者虚寒的人刮痧拔罐了以后，当时是会舒服一些，但是事后他的身体会更差，会出现各种各样的问题。

所以在这里就跟大家简单的分享一下这个案例。如果大家对这个话题有兴趣，也可以私信留言给我。

为什么会形成缓存雪崩？缓存雪崩解决方案

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库，瞬间耗尽数据库资源，导致数据库无法使用。

造成缓存雪崩问题的原因是是大量key拥有了相同的过期时间，比如对课程信息设置缓存过期时间为10分钟，在大量请求同时查询大量的课程信息时，此时就会有大量的课程存在相同的过期时间，一旦失效将同时失效，造成雪崩问题。

1、使用同步锁控制查询数据库的线程

使用同步锁控制查询数据库的线程，只允许有一个线程去查询数据库，查询得到数据后存入缓存。

Javasynchronized(obj){ //查询数据库 //存入缓存}

2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间

通常对一类信息的key设置的过期时间是相同的，这里可以在原有固定时间的基础上加上一个随机时间使它们的过期时间都不相同。示例代码如下：

Java //设置过期时间300秒 redisTemplate.opsForValue().set("course:" + courseId, JSON.toJSONString(coursePublish),300+new Random().nextInt(100), TimeUnit.SECONDS);

3、缓存预热

不用等到请求到来再去查询数据库存入缓存，可以提前将数据存入缓存。使用缓存预热机制通常有专门的后台程序去将数据库的数据同步到缓存。

全球股市雪崩还会继续吗？

文 | 黄利明

昨日，全球股市继续雪崩，并比本周一的全球股市雪崩级别还更惨烈。股市跌幅超过10%的国家有17个，跌幅超过7%的国家有28个。在疫情蔓延和石油价格战双重冲击之下，全球投资者的恐慌情绪引发了股市踩踏。

美国股市触发32年熔断史上第三次熔断，却是本周第二次熔断。大约有10个国家股市触发熔断机制。今日凌晨，美国道琼斯指数最终收盘暴跌9.99%，纳斯达克暴跌9.43%，标普500暴跌9.51%。

所有的中国投资者都在疑问，全球股市是否还将继续雪崩？全球经济会否因此陷入衰退？

短期来看，全球股市包括欧美股市由于短期持续性暴跌形成了技术性反弹的条件和空间，因为全球各国官方救市政策也会相应启动，并给市场注入短期流动性。

如果我们客观从中期来看待当下欧美国家疫情蔓延、石油价格战升级，以及股市短期流动性断崖后的踩踏式崩盘，我们虽然可以看到欧美股市的短期大概率超跌反弹，但依然对全球股市进一步下跌风险以及全球经济走入衰退的可能性不可乐观，甚至应该更偏向于悲观以防应对。

世卫组织披露，截至北京时间3月12日17时，中国以外新冠肺炎确诊病例较前一日增加6703例，达到44067例；中国以外死亡病例较前一日增加310例，达到1440例。同时，中国境外共117个国家/领地/地区发现有确诊。以意大利、西班牙、法国、德国为首的欧洲国家病例剧增，而美国确诊病例更是剧增。

因此，我在较早前的专栏和内参中就明确指出，从新冠病毒疫情全球的传播速度和波及范围来看，由于缺乏像中国一样的超强管控能力，疫情升级成为全球“大流行”已经是大概率问题，而且看起来更只是时间问题。3月11日，世卫组织正式宣布，新冠肺炎已具有“大流行病”特征。

这也是冲击全球股市暴跌的核心因素。昨日晚间，除了美股暴跌，欧洲股市也疯狂暴跌，英国股市暴跌10.87%、德国跌12.24%、法国跌12.28%、欧洲斯托克50跌12.35%、意大利跌16.92%、巴西跌14.78%。日本股市今天则一度暴跌8.73%，恒生指数一度暴跌7.34%，中国股市一度跌约3%，但亚太股市在救市预期之下如今收窄跌幅。

现在看来，美国股市的熔断三级跳制度是用来安慰人的，因为下跌7%即触发熔断的指标，已经让全球投资者陷入一片血洗的惨烈之中。而下跌13%乃至20%的二三级熔断，更像是世界末日般令人无法想象。事实上，如果各国均实行熔断制度的话，上述跌幅超过7%的28个国家均已触发熔断。

不只如此，全球投资者几乎都在抛售手中的资产甚至包括黄金，并转手买入收益最低、风险也最低的国债，或者套取现金，以寻求紧急避险。

需要知晓的是，本周美国道琼斯指数已经累计暴跌18.03%，自2月12日以来累计暴跌28%。全面走入技术性熊市。而最近一个月左右时间里的阶段性高点，以累计下跌20%作为技术性熊市指标来衡量的话，全球股市几乎全线走入技术性熊市。其中，意大利股市暴跌41.55%，西班牙暴跌37.14%，法国跌33.82%、德国跌29.97%、英国跌30.61%，加拿大跌30.36%。

是的，连现年89岁的股神巴菲特都感叹是“活久见”。不过，在见证美股乃至全球股市跳水史这件事上，99.999%的人都比巴菲特牛逼。反正，一帮股民本来是想进来赚钱的，最后发现自己进来是来见证历史和参与历史的。

客观而言，全球没有任何一个国家像中国一样，组织有那么超强的动员能力，民众有那么集体意识配合居家隔离，医疗卫生乃至部队有那么强的全国投送能力，战时防疫医院有那么快速的建设能力，经济有那么强大的短期制造与物资供给能力。这背后当然有难以名状的各种代价，但客观而言我们得整体认可结果的有效性。

面对新冠病毒疫情，中国的超强管控事实上已给全球各国提供了1个月左右的紧急应对缓冲周期。但是，欧美各国几乎都对防疫抗疫没有充分重视，因此疫情不断在全球范围内蔓延。毫无疑问，全球资本市场对全球范围内的疫情控制暂时不报以信心，甚至是极度不信任。而这种不信任和恐惧感，还将在疫情持续的蔓延中会被波段性推升，反弹也更大概率是阶段性反弹与技术性反弹。

由于疫情影响，全球经济短期停摆，加速石油价格战爆发，并主要以沙特与俄罗斯开打拉开。沙特本周继续加码原油产量至1300万桶/日，并以每桶25美元的价格开始向欧洲出售原油。年初这一价格还在66美元每桶，如今美国知名投行高盛还预测该价格将降至20美元。俄罗斯随即大幅跟进，将使该国的原油日产量达到创纪录的1180万桶，并在国内输送流动性以应对市场波动做好石油价格战的持久战准备。

沙特和俄罗斯的原油出货量，加上前所未有的折扣，正使欧洲成为沙特和俄罗斯之间日益激烈的油价战中最激烈的战场。而如果国际油价低于25美元/桶，美国新的页岩油项目意味着因成本问题也将可能暂停。

2019年全球油气交易额约为4800亿美元，如果以主要产油国家的主权石油基金资产规模计算，石油美元累计已超过4万亿美元规模。而以石油相关资产来综合计算，石油美元累计涉及资产将更是惊人。这也是为何石油战爆发之后，全球市场加速雪崩的直接原因。

值得关注的背景是，欧洲股市去年以来累计逾30%的小牛市行情，美股连续11年大牛市积累的强大获利盘；以及疫情继续蔓延甚至升级，加速全球经济推向衰退边缘；加上石油价格战下全球石油美元资产黑天鹅冲击波，加速了全球金融市场的恐慌情绪，并引发流动性踩踏。

我曾在上周末的《每周A股投资内参》中特别提示了，疫情升级成为全球“大流行”已经是大概率问题，而且看起来更只是时间问题。以及全球一体化与自由贸易大环境下的衰退风险，全球经济的冲击和金融市场的冲击进一步加大在所难免。

事实上，石油价格战带来的石油美元体系的短期冲击波，丝毫不亚于疫情蔓延带来对全球经济和金融市场的冲击。而这也在一定程度上，加速了全球金融市场的暴跌和股灾模式持续开启。

我们要看到的是，欧美国家对疫情前期不够重视，以及由于体制所带来的防疫抗疫管控能力不足，将持续引发疫情蔓延，并将大幅拉长疫情周期。而由于石油价格战背后，掺杂了疫情、全球地缘政治战等背景，也在短期内难以平抑暂停。

同时，基于全球金融市场而言，由于欧美尤其是美国过去十年持续的量化宽松状态，通过货币放水甚至零利率、负利率环境来支撑经济企稳复苏，也支撑了美国股市11年的长期牛市。但是，美国经济短期在疫情和石油战双面夹击之下，短期走向衰退，甚至中长期重新走向衰退的可能性在持续加大。

毫无疑问，由于短期持续大幅暴跌，全球股市包括美国股市存在超跌之后的技术性反弹。但即便有技术性反弹，美国11年牛市也已经确定性走入熊市状态，加上疫情和石油战还在升级过程当中，因此美股乃至全球股市的暴跌模式，抑或说剧震模式还将可能会继续。

当然，A股一直在走出独立行情，未来还将大概率持续。对此个中缘由，我将在后续专栏中给与详细观察解读。