姓名学的基础知识 四 八十一数理吉凶释意
各位好！今天莲花书接上文，继续为大家解读八十一数理吉凶释意，好了，闲言少叙，步入正题:十六画 能获众望，成就大业，名利双收，盟主四方。(吉) 十七画 排除万难，有贵人助，把握时间，可得成功。(吉) 十八画 经商做事，顺利昌隆，如能慎重，百事亨通。(吉) 十九画 成功虽早，慎防亏空，内外不和，障碍重重。(凶) 二十画 智高志大，历尽艰难，焦心忧劳，进退两难。(凶) 二十一画 先历困苦，后得幸福，霜雪梅花，帮来怒放。(吉) 二十二画 秋草逢霜，怀才不遇，忧愁怨苦，事不如意。(凶) 二十三画 旭日升天，名显四方，渐次进展，终成大业。(吉) 二十四画 锦绣前程，需靠努力，多用智谋，终成大业。(吉) 二十五画 天时地利，只欠人和，讲信修睦，即可成功。(吉) 二十六画 波澜起伏，千变万化，凌驾万难，必可成功。(凶带吉) 二十七画 一成一败，一盛一衰，惟靠谨慎，可望成功。(吉带凶) 二十八画 鱼临旱地，难逃厄运，此数大凶，不如更名。(凶) 二十九画 如龙得水，青去直上，吞谋直进，才略奏功。(吉) 三十画 吉凶参半，得失相伴，投机取巧，大有风险。(吉带凶) 三十一画 此数大吉，名利双收，渐进向上，大业成就。(吉) 三十二画 池中之龙，风去际会，一跃上天，成功可望。(吉) 三十三画 意气用事，人和必失，如能谨慎，必可昌隆。(吉) 三十四画 灾难不绝，难望成功，此数大凶，不如更名。(凶) 三十五画 中吉之数，进退保守，生意安稳，成就普通。(中吉) 三十六画 波澜重叠，常陷穷困，动不如静，有才无命。(凶) 三十七画 逢凶化吉，吉人天相，风调雨顺，生意兴隆。(吉) 若知下文，明天莲花继续为大家解读，八十一数理吉凶释意，敬请各位关注！
阿拉伯数字与中国古代81数理之间的故事
我们平时生活学习中很多时候都会使用到阿拉伯数字，今天我们就来聊一聊阿拉伯数字与中国古代81数理之间的故事。
先说阿拉伯数字由0，1，2，3，4，5，6，7，8，9共10个计数符号组成；阿拉伯数字最初由古印度人发明，后由阿拉伯人传向欧洲，之后再经欧洲人将其现代化。正因为是阿拉伯人的传播，成为该种数字最终被国际通用的关键节点，所以人们称其为“阿拉伯数字”。 20世纪初，随着我国对外国数学成就的吸收和引进，阿拉伯数字在我国才开始慢慢使用，阿拉伯数字在我国推广使用才有100多年的历史。
在我国明朝初年，使用记账的数字是由“一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千” 所组成。朱元璋因为当时的一件重大贪污案“郭桓案”而发布法令，其中明确要求记账的数字必须由“一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千”改为“壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、拾、陌、阡”等复杂的汉字，用以增加涂改帐册的难度。后来“陌”和“阡”被改写成“佰、仟”，并一直延用至今。
而阿拉伯数字的计位形式与我国古代的“一、二、三、四、五、六、七、八、九、十” 基本相同。这也是历史上一个伟大的巧合。
至于81数理的说法就更多了；先说何为81数理，从直观上说 就是在小学时候 所学的小九九，1*1得1、1*2得2，1*9得9，9*9，81，这就是整体的81位数，而每位数都有他的数理含义，故此，称之为81数理。
在我国清朝的时候啊，对81数理就已经有了很大的重视程度，有很多方面都能体现出来，比如说：皇上自称自己为九五之尊，九五至尊，阳数中九为最高，五居正中，故“九五”象征帝王的权威，称之为“九五至尊”。出自《周易·乾》：“九五，飞龙在天，利见大人”。在我国清朝的时候，皇上娶妃子的数量，是什么样的格局呢？3宫、6院、72偏妃， 3宫，3乃是无限延长的三才之数，天地人和，大事大业，繁荣昌隆。是一个很吉利的数字，6为；六爻之数，天赋美德，福祉无穷，吉祥安泰。《官禄星、财星》具在。3*6乃和为9数中最大，而72偏妃的72加9之和即为81数，此数是还原复始的积极盛大统领之数。遇示古代的帝王也是要遵循自然之天道。贵为天子的皇上也不敢超越天道之轮回。
以上就是阿拉伯数字与中国古代81数理的故事，大家还有那些其它方面的了解可以评论区留言探讨。
中国科学院院士陈希孺告诉你，什么是统计学？
统计学是有关收集和分析带随机性误差的数据的科学和艺术。分析着重在数量化，而随机性的数量化，是通过概率表现出来的，由此可以看出统计学与概率论的密切关系。
在日常用语中，“统计”相当于“计数”。小至一个家庭、单位，大至一个国家，都有许多计数即统计的工作要做。世界各国大都设立了中央到地方的各级统计机构，负责收集关于人口、经贸、社会等各方面的数据资料。在一定意义上，这种活动可视为“统计学”这门科学的起源。丹麦统计史学家哈尔德认为，“统计学”和“统计学家”等词源出于意大利，统计学即国情学，对象是国务活动家感兴趣的事实，而统计学家则是“处理国务的人”。在这样广泛的意义下，统计学简直是无所不包了。经过演变，到 19 世纪，统计学定位为一门关于收集和分析数据的科学，但不涉及数据所来自的具体学科领域的研究。例如，一个统计学家可以帮助生物学家处理其工作中涉及的数据收集和分析问题，但统计学并不去研究生物学自身的问题。
用实证的方法研究问题，都要涉及收集数据以及对数据进行整理和分析，统计学就是研究做这些事情的方法和理论的学问。《不列颠百科全书》对统计学所下的定义是：“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。”这里特别提到“艺术”一词。当然，统计学是科学，不是像音乐、美术那样属于艺术的范畴。
这个言简意赅的解释，突出了统计学研究对象的两个方面：收集数据，分析数据。收集数据是为了解决某一应用或理论上的问题。但单有一堆杂乱无章的数据，用处不大。我们需要去整理数据，从中发掘有用的信息并用适当的形式表述出来，然后用科学的方法进行分析，以针对所研究的问题得出一定的结论。
例如，若要了解某城市某行业工人的收入情况，涉及的人数可能以万计，有关数据（如月收入）可以订成一本几百页的册子，我们很难直接和方便地从中得出什么有用的结论。如果数据经过整理，比如说以 50元为间距将各段收入的人数及其在全体人数中所占的百分比列成一个表，那么它就可以告诉我们不少东西。我们也可以按一定的收入标准划分出贫困、温饱、小康和富裕几大类，使用图表显示出各类别的人数和百分比。我们还可以通过与本行业过去的资料进行比较，或与其他行业横向比较，做进一步分析，等等。这类调查研究在新闻报道和各种出版物中不时有所提及。
从历史上说，最早对大量统计资料进行系统整理并出版专著的，要推 17 世纪英国学者格朗特（1622—1674）。他是伦敦一家服装店店主的儿子，早年在店里作为他父亲的一名助手，后来子承父业。工作之暇他刻苦学习，靠自学成才。他生活的年代正好是黑死病在欧洲流行之时。这是一种可怕的传染病，夺去了许多人的生命。由于这个原因，自 1604 年起，伦敦教会每周发表一次“死亡公报”，其中记录了一周内死亡和受洗者（大致可反映出生人数）的名单。死亡者按其死因分类，如 1632 年的公报中包含了 63 种病因，自 1629 年起男女分开统计。
多年以来，在这些公报中积累了庞大的数据，但在格朗特之前，无人对其进行过整理和分析。格朗特是第一个从事这项工作的人，其成果集中在他 1662 年出版的《关于死亡公报的自然和政治观察》一书中。书中包含 8 张表，从各个方面对公报中包含的数据进行了总结，并据此做出一系列的推论。此书对后世有很大的影响，有的统计学家甚至主张以此书出版之日作为统计学诞生之时。在该书出版的 1662 年，英国成立了皇家学会。格朗特因此书而在当年被选为会员，足见此书在当时也得到了很高的评价。
在以上的讨论中未提及一个重要之点，即按现代的理解，并不是任何类型的数据的收集和分析问题，都属于统计学的研究范围。只有那种受到偶然性因素影响的数据，才是统计学处理的对象。
统计学是有关收集和分析带随机性误差的数据的科学和艺术。分析着重在数量化，而随机性的数量化，是通过概率表现出来的，由此可以看出统计学与概率论的密切关系。
生产、科技等各个领域无不涉及数据分析问题，所以，有一个统计学与这些领域的界线如何划分的问题，这问题要从两个方面来谈。首先，统计学是一门数学科学，它既不包含上述领域，也不被这些领域所包含。这与数学一样。数学是研究“数”和“形”的科学，数和形都在各种应用领域出现，有其实际背景，数学把其中有共性的东西抽象出来加以研究，其结果可用于各种领域。
统计学也如此，各种不同应用领域，其数据内容、形态也各有其特点，但也有其共性的东西，统计学把这些共性的东西抽象为模型，其研究结果可用于各种实际问题。一个例子是“盒中抽球”的模型，该模型的数据分析可用于像不合格品率的估计、文盲率的估计之类的问题。另一个例子是正态分布，它可以用来描述形形色色的、从各种不同的实用领域中产生的数据。正因为这一点，以研究收集和分析数据为任务的统计学常被称为“数理统计学”，以突出它是一门数学学科这一性质。
另一方面，由于统计学是实用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系。割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学、农业统计学、生物统计学、医药统计学、可靠性统计与生存分析（研究元件、系统的可靠性与生物寿命的数据分析问题），以及诸如人口统计学、数量经济学（其中用到很多统计学方法）之类的社会科学交叉科学。
从统计学家本身说，为了更有效地将统计学方法应用于某一领域，有必要对该领域有关的知识有一定的了解。例如参加一个化工方面的应用项目，该采用什么样的统计模型和统计方法，怎样去判断所用模型是否恰当，数据是否有问题，分析的结果该如何解释，这些问题的解决固然需要统计学的知识，但与该问题有关的专业化工知识，也是不可或缺的。统计学家可以与化工专家合作并向后者请教，但终究不如自己能有第一手的了解更为有利。统计学方法中包含不少的数学公式，但使用统计学方法解决实际问题，并非机械地套用公式了事。在某种程度上，用统计学方法解决问题好比医生给病人治病。好的医生要根据实际情况灵活地使用他的专业知识，并具备丰富的实践经验。从这个角度看，虽说不能讲统计学本身是一门艺术，但可以说，在一定程度上，统计学方法的有效使用是一门艺术。
上文转自图灵新知，节选自人邮图灵《机会的数学》，[遇见数学]已获转发授权。
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作者：陈希孺
数理统计学家、中国科学院院士陈希孺，写给大家的统计学科普读本；通俗讲述概率论基础概念，精妙诠释统计学本质内涵，亲切传授分析思维与方法；用统计思维，在不确定世界中把握成功的机遇
