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用大模型“百度一下”，是种什么体验？
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
百度最擅长、最知名的搜索，要“变味”了。
因为这一次，他们决定把大火的大模型也丢进去做成产品了。
这个大模型，就是百度自家的“最强兵器”——文心大模型。
AI大模型应用在搜索场景，带来的新产品则叫做文心百中。
好奇的小伙伴肯定要问了，那它跟我们传统搜索会有什么不同呢？
举个例子。
针对“山城是指的哪个城市”这个问题，传统基于关键词搜索的结果可能会是这样的：
（注：“相关度”采用ES默认计算方式，分值为0～1区间，分值越高说明模型认为结果越符合检索需求）
但很显然，传统搜索的结果并不是我们想要的那个答案。
而这个问题到了文心百中手里，得到的答案就通灵了：
（注：置信度由百中搜索模型计算得出，分值为0～1区间，分值越高说明模型认为结果越符合检索需求）
这只是文心百中在“知识搜索”里的能力展现，它对于开发者还制定了特定的搜索功能。
例如在“开发者搜索”里输个“Java”，会得到这样的结果：
可以说搜索的结果是相当垂直、相当“技术流”的那种了：清一色都是概念介绍、热门GitHub项目、官网介绍等。
但纵观文心百中所涵盖的其它领域，一个非常明显的特点就是很To B。
换言之，它的发力点不单是普通用户、开发者，还聚焦在了许多产业领域之中。
这一点，在近期WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会上百度对它的介绍不谋而合——大模型驱动的产业级搜索系统。
文心百中的特点可以总结为三点：“极简的系统”、“强大的语义理解”和“极低的人力成本”。
百度CTO、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰还提到：
具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务，从而形成一条大模型产业化路径。
这也正是百度文心大模型产业化路径的一个缩影，而铺设这么一条路百度已有数载时间。
那么站在现在这个时间节点，大模型的产业之路，或者更广泛的来说是AI的产业化之路，都有啥新进展？
我们不妨一同来看下。
百度的大模型之路：越发亲民、易用“亲民”、“易用”，是纵观整场WAVE SUMMIT后，对百度大模型最为直观的感受。
这里可以从两个方面来理解。
其中之一便是越发接地气，“文心一格”的能力升级便是很好的体现。
文心一格是百度今年8月推出的AI艺术与辅助创作平台，用户只需要往里面丢自然语言，就能生成风格多变的画作——
把“凤凰”相关的表述输入进去，再选择相应风格，就能得到下面这张恢弘绚丽的作品：
而这一次，百度把文心一格变得更加亲民、功能更加丰富。
例如可以“以图生图”，通过用户输入的图，可以生成按用户指定要求风格的一些新图。
还可以“文字编辑图片”，只需要简单描述下文字，就可以极简地对图片进行编辑。
不仅如此，还可以让图片一键生成视频。
这便是文心大模型“接地气”产品化的其中一面。
而另一面，则是在固有大模型的“根节点”基础上，以“产业级”、“知识增强”为路径，不断向下繁衍出更多“叶节点”——聚焦产业的大模型。
整体而言，这次文心大模型又发布了11个全新大模型：
5个基础大模型1个任务大模型5个行业大模型五个新基础大模型
首先是在NLP大模型方面。
这次推出了知识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny，它是以ERNIE 3.0千亿参数大模型为“教师”，通过多任务知识蒸馏手段，将“毕生所学”浓缩到了一个轻量级模型（10亿级、亿级和千万级）。
ERNIE 3.0 Tiny一大特点就是具备较强的泛化能力，相对于超大参数模型而言，推理速度提升数十倍到百倍，能够显著降低超大参数模型落地的成本。
跨模态方面，新增了3款大模型。
跨模态理解大模型ERNIE ViL 2.0，采用多视角对比学习方法，同时构建模态内部与模态之间的表示对齐，在中文、英文效果上均超越业界最优模型。
据了解，ERNIE-ViL 2.0已在飞桨企业版EasyDL上线，支持一站式的精调训练、推理，可用于多种图文匹配应用场景。
跨模态生成大模型ERNIE ViLG 2.0，属于知识增强的混合降噪专家模型。
它的训练过程引入了视觉知识和语言知识，可以提升模型跨模态语义理解能力与可控生成能力。
在扩散降噪过程中，ERNIE ViLG 2.0通过混合专家网络建模，增强了模型建模能力，提升了图像的生成质量。
文档智能大模型ERNIE-Layout，它是以文心多语言ERNIE为基础，融合了文本、图像、布局等信息进行跨模态联合建模，还引入了布局知识增强，提出阅读顺序预测、细粒度图文匹配等自监督预训练任务，并最大支持96种语言。
它所擅长且已应用的领域包括金融、保险、能源、物流、医疗等行业。
最后是在生物计算大模型上，推出了单序列蛋白质结构预测大模型HelixFold-Single，它是业界首个开源的、基于单序列语言模型建模的蛋白质结构预测大模型。
从近3亿的无标注蛋白质数据中提取信息，建模蛋白质之间的关系，从而将MSA同源信息隐式的学习在预训练大模型中，进而有效地替代MSA信息检索模块，使得模型推理速度提升数百倍。
从效果上来看，HelixFold-Single在抗体蛋白结构预测上比AlphaFold2更优，更有助于抗体药物的设计 。
一个新任务大模型
代码大模型ERNIE-Code，它是在海量代码和文本数据基础上进行预训练，采用多语言多代码联合学习。
由于ERNIE-Code基于中间语言的翻译语言模型，因此它还具备跨多种自然语言和编程语言的语义理解和生成能力。
据了解，ERNIE-Code在代码生成任务、代码搜索任务，多语言代码摘要和代码文档翻译等多个公开的评估基准上取得领先效果。
5个行业大模型
在此之前，文心行业大模型已经发布过6个，而这次，又有5位成员被涵盖了进来。
它们分别是：
深燃-百度·文心：知识增强的燃气行业大模型吉利-百度·文心：知识增强的汽车行业大模型泰康-百度·文心：知识增强的保险行业大模型TCL-百度·文心：知识增强的电子制造行业大模型辞海-百度·文心：知识增强的社科行业大模型……
除此之外，在工具与平台层面上，百度还将大模型的开发套件全面升级，开箱即可用的建模、定制、精调和可信学习工具。
再如飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台和BML全功能AI开发平台，升级提供全流程开箱即用的大模型能力。
这就是此次百度在大模型上的最新动作，也是大模型应用的最新风向标。
不难看出的一点是，百度的文心大模型产业味道非常浓厚，它的“叶节点”正在向千行百业蔓延开来。
或许对于百度而言，大模型和行业大模型之间的关系，也展现出面向产业开放和赋能的一面。
好比武林至尊把自家的兵工厂、铸剑池，对外开放，帮助需要的任何产业方打造趁手兵器。
如果说文心大模型是百度自家打造的“独门宝剑”，完全是基于自身的武功、特点、需求打造的工具，主要为自己服务。
那么产业大模型，就是百度给产业各方提供了铸剑服务，帮助打造所需的工具，来自产业需求，用于产业痛点，而且产业方完全不需要掌握大模型这样的高门槛技术，借助百度就能完成符合自己需求的大模型。
而如此能力背后，还离不开大模型背后更为底层的一个东西，那便是深度学习平台飞桨。
在这次的WAVE SUMMIT中，飞桨同样也有了较大的升级。
飞桨升级2.4版本，“产业味”更重了用王海峰的话来说，飞桨这个深度学习平台是基础共性平台，下接芯片，上承应用，相当于智能时代的操作系统。
其在AI技术应用、AI产业化进程中的重要性可见一斑。
而且飞桨作为一个深度学习平台，虽与文心大模型“异曲”，但从出发点和目标来看，却又有着“同工”之妙——加速AI的落地。
为此，时隔半年之后，飞桨已经步入到了2.4版本的阶段。
若是将这次的升级提炼出三个关键词，它们分别是技术、功能和生态。
首先是在技术方面的“三部曲”：
开发：新增稀疏计算、图学习API；升级高阶自动微分能力，支持科学计算应用；动态图转静态图技术升级，支持复杂模型导出和部署。训练：业界首个同时支持复杂算法+超大图+超大离散模型的大规模图学习训练技术，单机即可支持百亿节点、数百亿边的采样和训练，并可通过多机扩展支持更大规模部署：高扩展、自动化、高性能推理技术助力大模型应用；新发布AI部署工具FastDeploy。这是在技术层面上的能力提升，也是飞桨每年在WAVE SUMMIT上必秀的一块肌肉。
其次是在功能体验方面，可以说是“产业味”越发浓郁。
例如飞桨这次发布了业界首个一站式开源大模型开发套件PaddleFleetX，可以全流程支撑大模型生产落地。
不仅如此，从百度透露出来的几组数据，也能够体现飞桨越发浓重的产业味：
产业级模型库开源低代码模型新增至600+个产业级特色PP系列模型新增至42个发布飞桨产业级模型库一站式入口产业实践范例即产业落地全流程“样板间”新增至68个，覆盖金融、工业、交通、互联网等重点行业。最后是生态建设方面，可以分为三个方面。
在产业生态上，飞桨已经联合了行业众多龙头企业，包括国家能源集团、中国工商银行、中国联通、中国石油、中国铁道科学研究院、中国移动、中国一汽，发布产业范例征集计划。
在硬件生态上，飞桨硬件生态共创计划”硬件伙伴由13家增至28家。
其中12家（包括英伟达、英特尔、昆仑芯、Arm、天数智芯、清微智能等）已经发布飞桨生态发行版，为开发者提供软硬一体化体验。
在人才生态上，“飞桨AIStudio人工智能学习与实训社区”新增了“企业实训”与“生态异构算力中心”。
二者同样是已经与国家电网、OPPO、英特尔、英伟达和曙光等龙头企业展开了合作。
……
由此可见，无论是大模型亦或是飞桨，它们现在所聚焦的内容无不在围绕着“产业”二字在展开。
那么接下来，就要回到最初我们提到的那个问题：
AI产业化之路，现在什么阶段了？要回答这个问题，我们不妨先将四年来的Wave Summit铺开来看下。
在2019年第一届峰会中，王海峰就提到：
深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。
王海峰当时认为，正因深度学习具备通用性，以及深度学习平台在不断发展，所以它们正在推动AI步入一种新的模式。
这种模式可以归结为“三化”，即标准化、自动化和规模化，这也就意味着人工智能在进入工业大生产阶段。
到了2020年，“企业版平台”被纳入到了飞桨的全景图之中，并且还发布了预训练模型的开发模式。
这也就迈出了通过预训练大模型来降低AI门槛的重要一步。
而在去年，百度集团副总裁吴甜在峰会中提出企业AI应用三阶段：AI先行者探路、AI工作坊应用、AI工业大生产。
并且针对每一个阶段分别阐述了企业将面临的困难和挑战，以及相应的解决方案。
与此同时，在同年的12月份，文心大模型也随之正式亮相。
就在今年5月的峰会中，吴甜还提到“今年是大模型产业落地的关键年”，并给出了她认为的一种解法：
要做好落地，需要解决的关键问题是，前沿的大模型技术如何与真实场景的方方面面要求相匹配。
而到了今天这个时间节点，在AI产业化这条道路上，百度正在发出一个非常明显的信号——
框架、模型不仅要用起来，更重要是要打出去，用吴甜的话来说就是“生态太重要了”。
对于这一点其实并不难理解，正如历史中每一次的工业大革命，都是有通用技术的普及一样，例如机械技术、电气技术和信息技术。
而要做人工智能时代下的普及，就需要先让框架、大模型在企业，尤其是龙头企业铺展开来；而后通过反馈和优化，逐层向下更深入的应用起来。
这或许也是百度不遗余力降低AI技术使用门槛，并且把自家“最强兵工厂”对外营业，与产业众多企业强强联手的原因了。
那么在如此发力之下，AI产业化又走到了什么阶段？
或许借鉴更为大众所熟悉的移动通信发展史，可以更好得出结论。我们知道，智能手机之前，有过最初的大哥大、小灵通、功能机，最后才是我们所处的智能手机时代。
有人认为即将来到功能机，也有人认为一切才刚开始。
换个角度来说，历史性的一页才刚刚拉开序幕，广阔的产业化机遇才刚刚开始。就像瓦特完成蒸汽机改良时，没有人能意识到，会进入一个生产力大爆炸的新时代。
— 完 —
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字节跳动李亮：侵犯个人名誉权，百度被判首页发声明道歉
（观察者网讯 文/陈兴华）
3月28日消息，字节跳动副总裁李亮昨日在微头条称，法院终审判决，百度公司侵犯我个人名誉权，在百度网（百度一下，你就知道）首页显著位置持续24小时刊登声明，向我道歉。
他同时表示希望行业能良性竞争；造谣诽谤，甚至攻击个人的做法。到此为止。
目前，百度方面暂未对此事进行回应。百度网（百度一下，你就知道）首页也未刊登道歉声明。
据了解，2018年6月，李亮个人曾以侵害名誉权为由，将北京百度网讯科技有限公司诉至法院，要求被告停止侵权、赔礼道歉并赔偿损失共计100万元。
李亮彼时表示，百度旗下手机百度平台发布、移动端feed流推送过、并在各大门户网和主流网站广泛传播的《碰瓷、卖惨、贴标签，“照搬360公关”把今日头条推向了死胡同》一文对其进行了侮辱、诽谤，侵害了其名誉权。
据Bianews拿到的判决书显示，法院认为，该文章使用了“碰瓷、卖惨、贴标签”“李亮已经带着张一鸣走进了一条死胡同”“当年在3Q大战中大败的李亮，带着当年把主子和公司搞臭了的套路”等贬损性语言，构成对李亮名誉权的侵犯。
同时法院认定百度在转载文章时没有尽谨慎审查义务且更改标题，在接到通知后没有及时删除该文章，存在一定过错。
图源：Bianews
法院完整判决结果显示，百度应立即停止侵权、删除涉案文章；在判决生效十日内，百度应在百度首页（https://www.baidu.com）显著位置持续二十四小时刊登声明，向李亮赔礼道歉，且声明须经过法院核准，如拒绝履行，法院将依李亮申请在相关媒体公布本判决的主要内容，费用由百度承担。
同时，百度还需向李亮赔偿精神损害抚慰金20000元及合理开支30000元。
百度——曾经的引擎王者，你为何没落到:我讨不回刷金币钱的地步
我的整个青春，都是在对百度，以及对他的CEO李彦宏，这位美男的崇拜与热爱中度过。那时，他们是我心中不落的神。
这是因为:百度不仅最先改变了无数人的生活，而且:百度的CEO李彦宏还是我的老乡、我的邻居、我的校友。
他为山西学生在北大设立奖学基金、为家长阳泉建设捐款、促成百度多方面与家乡阳泉合作，做出杰出贡献。
我记得:家乡有些事情的解决，都是由市长亲自带队，直接去北京找儒雅英俊、彬彬有礼的百度总裁——李彦宏。
可是，那么阔，那么儒雅、那么有家国情怀的李彦宏，现在竟然欠他老乡我辛苦刷视频赚来的钱死死捂住不给，这可是我几个月的辛苦啊。
百度你这是怎么了？病得不轻吗？
2011年，百度以462.04亿美元的市值，成为中国互联网巨头。BAT中，B排在第一位，以绝对优势超越阿里巴巴、腾讯。
互联网时代，百度凭借着搜索引擎的独门绝技，吃尽了时代红利，这可真是“我来，我看到，我征服”“人在家中坐，钱从天掉”。
那时候的百度，是豪门，是阔佬，国家哪里有困难，废话少说，直接就甩三个字:“捐！捐！捐！”。
然而，时代的脚步从不会，也不可能为谁停留，仅仅过了十年啊，曾经的引擎王者，在今天，就已经落寞到了，需要赖账底层人刷视频得来的辛苦费。
辛辛苦苦一个月，宝妈们一边在家带孩子，一边忙里偷闲刷视频想赚一杯水钱，好补贴家用。抖音刷视频的钱爽快兑现了，头条刷视频的钱也爽快给了，连默默无闻的中青看点，也痛快异常地兑现了，唯独百度:辛辛苦苦一个月挣的15元钱，永远也兑不了现。页面显示的永远是“今日提现份额已用完，下次早点来哦”。而到了明日，那怕你第一时间的0.1秒去兑现，也肯定还是份额已满。
二十元提现的活动，也是陷阱。刚刷的时候是一万个金币兑换一块，到19元的时候，就是三万金币兑换一毛，到了19.5元的时候，就变成了5万金币兑一毛，到了最后19.99元的时候，页面显示还需89924768个金币才能兑现最后的一分钱，才能提现20元。这是不可能实现的啊。只能自认倒霉，白白辛苦了几十天。
为什么？你百度到底发生了什么？
最近几年，百度开始落寞，2016年的魏则西事件，百度被推上了信任危机的风口浪尖。2019年7月，总裁李彦宏在AL大会的演讲台上，被人用一瓶矿泉水，当众从脑袋至脖子浇下。
从2016年起，百度开始一步三折，最大的遗憾是:什么都想到了，就是没有怎么想到:会有移动互联网时代的到来。黄金十年，与移动互联网擦肩而过。
其实，美男与高知集一身的李彦宏，并没一刻，想着要依靠搜索引擎吃老本。他曾在很早的时候，就发表过公司内部演讲《百度离破产只有30天》，用以激励员工，开拓创新，力挽狂澜。
这些年百度一直也在上上下下折腾啊，先后开发了百度外卖、百度购物、百伯百度、百度医疗、百度游戏、百度说吧等等好多好多，还砸钱去了日本，以图打开日本市场，但是均以或赔钱或贱卖而终。就连烧钱烧疯、多年研发的无人驾驶，都还一直搁浅，没被批量生产，尽早兑现……
百度从未缺席，但总是屡屡挫败。这个真是:时来天地皆同力，时去英雄不自由啊。
就因为错过了黄金十年，所以，百度李彦宏的引擎搜索，被时代巨流——移动互联网替代，这股洪流裹挟着百度，身不由己，跌进了没落的深渊。
好吧，我刷金币的辛苦钱，暂时就不要了，就当是感谢百度二十年前，曾最先改变我们生活的了表达了。
百度是倔强的，他怎么可能认输。2021年，百度公司在港上市，开启二次创业，经历变革的阵痛。
我们相信:百度还会再次辉煌，拥抱新的时代。静等百度这头大象再次起舞。到那时候，我们继续去百度刷视频赚金币，说不定，百度会加倍补偿我的啊！
搜索学校被导向色情网站？百度百科：网页过期被利用，已处理
2月28日，有微信公号发文称，通过百度搜索部分小学和幼儿园，会被导向色情网站。当晚10时48分，“百度百科”官方微博回应此事称，部分百科词条中的参考资料网站，因网页过期失效，被不法分子利用，目前“已经紧急删除了词条中被不法分子利用的参考资料网页”。
上述微信公号文章称，有网友反映，通过百度搜索广州部分小学和幼儿园名字，“进入百度百科页面之后，点击参考文献中的‘广州上学网’，却会进入色情网站”。文章作者方可成列举了广州开发区第二小学、海珠区星云幼儿园、沙河小学、北山小学等数十所学校，均有上述情况出现。
方可成分析，真实的“广州上学网”关闭后无法再访问，该域名被色情网站运营者买下，设置成了“自动跳转色情网站”。文章认为，百度百科应“采取措施保证内容质量”，对最终呈现的内容负责。百度强调“参考资料要权威”，要杜绝色情、违法、广告、虚假、灌水、恶意编辑等现象。杜绝色情违法内容，不仅是编写词条的时候要审核，在词条通过之后也应该时常检查，链接是否失效或被跳转到其他网站。
该文发出不久，澎湃新闻（www.thepaper.cn）通过百度检索相关学校百科词条，发现“广州上学网”等内容已消失不见。
当日深夜，百度百科官方微博发布《关于“个别百科词条第三方参考资料网站被不法分子利用”的情况说明》，称“有文章指出，在个别百科词条中，所引用的第三方参考资料网站，因为网页过期失效，被不法分子利用，定向至不良站点”。
“对此，我们非常重视并第一时间进行了处理排查。”上述说明称，已经紧急删除了该词条中被不法分子利用的参考资料网页；开发团队即刻全面排查以该域名为参考资料的所有词条，并进行相应处理；开发团队会持续针对所有词条的参考资料中，网页的URL重定向问题进行全面排查并集中处理。
“为了避免此类问题再次发生，百度百科将增加词条参考资料的检查频次，并丰富检查维度。”百科百科提及，欢迎通过百度百科举报通道反馈“任何词条、参考资料问题”，将会专人跟进处理。
微信自带的搜索功能，至少有15种用法，试过就知道比百度还好用
大家好，这里是秋叶PPT~
今天的分享主题是微信搜索——看这个被无数人湖忽视的小功能，到底有多么强大~
必须承认，微信已经成为我们日常生活和工作极度依赖的一个 APP，很多信息我们都通过它去获取：微信公众号、朋友圈、微信群……
但用的时间长了，积累的消息和内容多了，「搜索」就变成了一件令人痛苦的事情。
今天从 3 个角度跟大家分享一下关于「微信搜索」的那些事儿。
那说到搜索，就必须先知道「搜索入口」。
很多人第一反应是在首屏顶端的这个搜索框——
而通过【发现】>【搜一搜】 ，可以看到这个搜索框——
两个搜索框貌似看起来没有什么不同，只是位置差异而已。
我们试着用同样的一个关键词搜索，对比一下——
瞧，看到差别了吗？
首屏搜索框搜索关键词，优先出现的是联系人、群聊等包含相应关键词的消息；用搜一搜得到的结果，按照公众号、朋友圈、文章、百科、问答等版块的分类整理。
两者没有优劣之分，根据搜索情况灵活选择。
如果需要搜索聊天记录中的内容，在对话界面点击右上角【···】，点击【查找聊天内容】即可进入聊天记录搜索框。
OK，入口明确了，我们来看一下具体的使用技巧。
01 社交篇如何在 10 秒内找到朋友圈和群聊中的消息？
❶ 如何找到帮你转发的朋友？
说到社交，朋友圈和微信群是两个绕不开的话题，咱们先来说一说朋友圈。
有的时候，我们会拜托朋友转发一些东西，在事后想表示感谢时，你可能不知道有哪些人转发了，这时候怎么办呢？
此时就要指定搜索范围，朋友圈 > 输入关键词 > 结果就出来了，不用担心遗漏啦~
同样的思路，比如你想要找个东西，只隐约记得之前有谁发过，脑海中只记住了个别关键词，是不是用这个方法一搜就出来了呢？
另外，那些设置了朋友圈三天或半年可见的，超过时限的消息我们是搜不到了哟~所以，表达感谢要趁早呀~
❷ 如何找到群消息中的文件？
在一堆群消息中找文件的事儿，想必大家都经历过，比如在班级群，辅导员总是会发一些文件在里面，按照下面的方法，就能快速找到。
【查找聊天记录】 > 【文件】> 输入关键词
不过，万一这份文件没保存，结果就会像下图一样，悲剧了……
所以方法再好，也记得养成及时下载，随手保存的好习惯呀~
❸ 如何找到群成员的消息？
有时候群聊消息虽然多，但我们往往只想看某个人的消息，比如老师、老板的发言，这时候可以怎么办？
你只需要指定搜索内容为【群成员】，输入关键词查找即可，点击任意消息，可以跳到对应的聊天位置。
类似的，如果你指定的搜索内容是【图片及视频】，也可【定位到聊天位置】，注意此时需要先点开图片，然后再长按图片。
❹ 如何找到群消息中的链接？
这个功能可能你并不陌生，但在指定搜索项为【链接】时会出现一个问题：搜索结果里只会出现【文章链接】，不会出现【网址】！
遇到这种情况怎么破？
抓住链接的特点（注意这时候不需要再指定搜索项，直接查找聊天内容）
比如想找网盘类的网址，可以直接输入「pan」；
或者更通用一点的，直接搜索「http」或者「com」。
以百度网盘链接为例：
❺ 如何找到群消息中的红包？
抢红包的经历大家都有吧？
一些群红包是人人有份，但消息太多你又不能时时刻刻看着群……
怎么才能在一堆群聊消息里快速捡漏呢？
这时候要用到的是【交易】功能，我们直接点击它，连打字的功夫都省了，所有的红包一览无余……
竟然还有这种骚操作！
❻ 如何在群消息中精准爬楼？
上面讲到的都是利用微信自带的功能，其实我们也可以自创检索标记。
这里有个说法叫「爬楼」 ，特别适用于当群里聊到某一话题，而你没法即刻参与的情况。
在话题一开始的时候，你就可以打好标签，常见的形式是：特殊符号+关键词。
等闲下来的时候，一搜就好！
❼ 如何搜索各种聊天群？
说到微信群，你可能有这样的经历：
当你想发消息的时候，却找不到群了……
大家一般会怎么做？
两个方法：
方法一：加入一个新群后，随手【保存到通讯录】
方法二：直接搜索自己的微信昵称，可以搜索出来所有你所在的微信群
❽ 如何搜索各种表情包？
聊天没表情包，那是万万不行的~
不知道大家的微信好友里有没有斗图特别厉害的？每次无论你发什么他总能给你接回来！教大家一招，让你也能在瞬间变成斗图大神！
指定搜索内容【表情】，输入关键词 > 找到合适的表情 > 【发送给朋友】，搞定!
有些表情你如果点进去，会发现最底端显示了表情的来源。
点进去一看，居然解锁了一整个表情包！比如我非常喜欢的阿白酱就是这么发现的~
表情包除了斗图，对于微信公众号运营者来说，遇到特别有意思的动图，想存为素材怎么办？
有一个小妙招，首先将搜索到的图片发送到自己的公众号，然后登录微信公众平台，选择「保存为素材」或直接点击「下载」，搞定！
02 资料篇利用 4 个方法，不用百度也能找到大量素材！
❶ 去搜优质公众号的历史文章
在职场中，「工作汇报」是每个公司都免不了的，尤其现在到了年终总结的时候。
那么去哪里找素材和资料呢？
首先可以去优质的公众号检索，比如「秋叶 PPT」。
单人图标 > 【全部消息】> 顶部会出现一个搜索框（如果没有，下拉页面即可）> 输入关键词：「年终总结汇报」，马上出来一堆好文章~
❷ 按阅读量的高低筛选文章
微信搜索中有一个功能，可以按照文章的阅读量高低进行排序。
这一招可以帮我们筛选出高质量的文章！
假设我们的搜索关键词是「年终总结 PPT 模板」 ，指定搜索内容为【文章】后，点击【按阅读量排序】——
毕竟高阅读量的文章，一般意味着关注量大、干货足或暗含福利，所以一般含金量都比较大，一下省了很多筛选的时间。
拓展一下思路，这个搜索技巧还能怎么用？
比如对于那些经常为写文章标题犯愁的人，是不是可以用这个方法去借鉴阅读量高的文章呢？看看它们都用了什么技巧？这不是比自己在那边苦思冥想要高效很多呢？
❸ 指定搜索选项为【问答】
除了搜索引擎，你可能经常也去知乎、问答上去检索。
而在微信搜索中锁定【问答】选项，搜索出来的内容就来自「知乎」和「搜狗指南」。
❹ 在微信自己定义搜索渠道
不知道你是不是有过这样的经历，与大神或者心仪的人聊天，对方说的一些话，你根本听不懂，但又不想让对方感觉自己无知，于是就需要频繁在百度中搜索相关关键词。
但是每次在微信和浏览器（或百度 APP）之间来回切换，很繁琐有木有？
借用「浮窗」功能，可以让你在聊天界面和文章阅读之间自由穿梭！
因为浮窗不仅适用于微信公众号的文章，也适用于微信内打开的所有网页，利用这个技巧，就可以直接在微信里直接使用百度。
方法很简单，在微信中将网址发给自己或者文件传输助手，点开链接（比如百度），然后收为浮窗，这样在聊天过程中可以边聊天边搜索，两边都不耽误~
同理，有时候我们逛其他 APP，比如用豆瓣看影评，但微信却不时弹出各种消息需要回复，于是退出豆瓣，进微信，回复消息，退出微信，点开豆瓣，看影评，退出豆瓣，进微信……想想就很烦！
而利用浮窗这个技巧，是不是就完美解决了？
❺ 在微信中快速锁定关键词
我们上面讲的都是如何找到一篇文章，那如果我要在一篇长文章中快速检索某关键词，应该怎么做？
比如我们曾推出过一篇文章，里面集合了 600 篇的 PPT 文章：2018年度文章汇总丨全网PPT精华文章，都在这里了！
文章很长，内容巨多，如果你只想搜索跟「年终总结」有关的内容，该怎么办呢？
❶ 点击文章右上角的三个小圆点
❷ 找到【搜索页面内容】
❸ 输入关键词 「年终总结」，一堆的文章等着你去看呐~
03 生活篇用好微信搜索，生活变得如此便利！
❶ 别有洞天的第三方服务
微信搜索里其实暗藏着不少能便利生活的搜索关键词。
比如搜索「北京飞上海」，可以直接查航班；输入航班号，还能查询飞机的实时动态。
类似的关键词还有很多，需要一个个记住么？
当然没必要！
依次点开【我】>【钱包】> 【第三方服务】，你会发现里面别有洞天，衣食住行都涵盖了，刚才提到的功能都在里面。
❷ 活用小程序，可以少下很多 APP
生活中我们除了会用到微信的这些第三方服务，还会有很多 APP，这些 APP 也有对应的小程序。
微信的小程序发展至今，已经积累了很多优质的资源，如何利用好它呢？
这里提供一个思路：有需求时再搜索，常用的【添加到我的小程序】。
举个例子：
工作中有时需要把图片上的文字做成可编辑的文档，传统的做法往往是手动输入。
那有没有与之对应的小程序呢？
结果发现了「识图 OCR」、「传图识字专业版」，都可以快速解决这类问题！
那怎么找到我们需要的小程序呢？
指定搜索内容为【小程序】，输入关键词搜索即可。
比如大家可以尝试输入【视频】，发现出来好多熟悉的面孔（提醒一下，在小程序里广告时间很短哦~）
遇到特别好用的小程序，记得在小程序页面点击【添加到我的小程序】！
在微信首屏里下拉就能看到我们添加的和最近使用的小程序啦~
怎么样，这微信搜索的三大使用技巧，有没有打开你新世界的大门？
你还知道哪些微信里的好用功能呢？一起来留言区分享吧~
